直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
LUYA更新：1 週間前
CrossPlatform
OtherC100%
CrossPlatformOtherC100%wampakka
Let's Do This
MR 1,663#36,655直近10戦7–3+31直近20戦15–5+68
勝率
52%
51勝 · 48敗 · 保存済み99件
ランクマッチの対戦
99
選択中のモード
勝利
51
ランクマッチ
敗北
48
ランクマッチ
最高MR
1,663
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 98 · インポート 0 · グラフ 98 · 保存済み対戦 99
リプレイ未リクエスト
YALUYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | wampakka | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 4.3% | 32.1% | -27.8% | |
| SA2 | 36.2% | 21.0% | +15.2% | |
| SA3 | 48.9% | 36.9% | +12.0% | |
| ドライブアーツ | 10.3% | 19.0% | -8.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.0% | 29.6% | -3.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.40 | 9.38 | +2.02 | |
| ドライブガード | 16.2% | 14.5% | +1.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.9% | 1.4% | +1.5% | |
| 画面端での攻め | 12.80 | 13.62 | -0.82 | |
| 投げ被弾 | 3.10 | 2.31 | +0.79 | |
| CA | 10.6% | 10.0% | +0.6% | |
| ドライブパリィ | 2.40 | 1.96 | +0.44 | |
| 投げ | 2.30 | 2.59 | -0.29 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.4% | 8.2% | +0.2% | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.19 | +0.21 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.49 | +0.21 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.74 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.9% · 比較対象 1.4%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.59
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.59
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.31
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.9% · 比較対象 1.4%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.96
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.74
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.24
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free