直近の対戦
敗北カスタムルーム
IN
YA
LI更新：1 週間前
Steam
JapanC91%
SteamJapanC91%御庭佳奈
It's a Pweasure to Meet You
MR 1,500#243,283直近10戦7–3直近20戦11–9
勝率
54%
15勝 · 13敗 · 保存済み28件
ランクマッチの対戦
28
選択中のモード
勝利
15
ランクマッチ
敗北
13
ランクマッチ
最高MR
1,500
Lily
ランクMR · Lily
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 100
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
INYALI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 御庭佳奈 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 22.4% | 43.8% | -21.5% | |
| CA | 28.9% | 8.4% | +20.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 48.9% | 31.1% | +17.8% | |
| ドライブアーツ | 6.2% | 21.7% | -15.4% | |
| SA3 | 31.6% | 25.7% | +5.8% | |
| SA2 | 17.1% | 22.0% | -4.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 14.20 | 10.41 | +3.79 | |
| 画面端での攻め | 7.50 | 9.83 | -2.33 | |
| 投げ被弾 | 4.20 | 2.32 | +1.88 | |
| 投げ抜け | 2.10 | 0.48 | +1.62 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.7% | 5.7% | -1.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.6% | 2.1% | -0.5% | |
| ドライブパリィ | 2.40 | 1.96 | +0.44 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.33 | -0.33 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.60 | -0.20 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| 投げ | 2.70 | 2.61 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| ドライブガード | 12.0% | 12.0% | +0.0% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.12 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 2.1 · 比較対象 0.49
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 2.1 · 比較対象 0.49
- 投げ被弾：プロフィール 4.2 · 比較対象 2.31
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.74
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.5 · 比較対象 13.62
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.5 · 比較対象 13.62
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 14.2 · 比較対象 9.38
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：11試合中8勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：11試合中8勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：28試合中15勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：28試合中15勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free