直近の対戦
敗北ランクマッチ
CA
RYCA更新：6 日前
Steam
Chinaクラブ · TrueNewbieClubC100%
SteamChinaクラブ · TrueNewbieClubC100%Polerd
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MR 1,404#506,121直近10戦2–2-2直近20戦2–2-2
勝率
50%
2勝 · 2敗 · 保存済み4件
ランクマッチの対戦
4
選択中のモード
勝利
2
ランクマッチ
敗北
2
ランクマッチ
最高MR
1,412
Cammy
ランクMR · Cammy
ローカル 4 · インポート 0 · グラフ 4 · 保存済み対戦 120
リプレイ未リクエスト
CARYCA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Polerd | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 24.7% | 40.7% | -16.0% | |
| CA | 22.0% | 9.3% | +12.7% | |
| SA2 | 4.9% | 16.0% | -11.1% | |
| 画面端での攻め | 4.60 | 12.91 | -8.31 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 13.70 | 8.80 | +4.90 | |
| SA1 | 39.0% | 43.6% | -4.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 1.5% | 5.2% | -3.8% | |
| ドライブガード | 6.7% | 10.1% | -3.4% | |
| ドライブアーツ | 13.8% | 16.8% | -3.1% | |
| SA3 | 34.1% | 31.2% | +3.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.4% | 1.3% | +1.2% | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.13 | +0.77 | |
| 投げ | 1.70 | 2.43 | -0.73 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.18 | +0.32 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.00 | 0.25 | -0.25 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.54 | -0.24 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.56 | -0.16 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.35 | +0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Cammy · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.06
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 4.3 · 比較対象 12.91
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 4.3 · 比較対象 12.91
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 14.5 · 比較対象 8.8
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 2.6% · 比較対象 16%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 2.6% · 比較対象 16%
- CA：プロフィール 21.1% · 比較対象 9.3%
- ドライブアーツ：プロフィール 13.8% · 比較対象 16.8%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Cammy：376試合中42勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Cammy：376試合中42勝
- 対 Yasmine：105試合中31勝
- 対 Ryu：76試合中12勝
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.18
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.18
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.35
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.13
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.13
- 投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.43
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free