直近の対戦
敗北ランクマッチ
EL
JPEL更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%タカヤナギショッカー
You're Pretty Weak
MR 1,606#73,564直近10戦5–5+6直近20戦9–11-11
勝率
39%
16勝 · 25敗 · 保存済み41件
ランクマッチの対戦
41
選択中のモード
勝利
16
ランクマッチ
敗北
25
ランクマッチ
最高MR
1,645
Elena
ランクMR · Elena
ローカル 41 · インポート 0 · グラフ 41 · 保存済み対戦 41
リプレイ未リクエスト
ELJPEL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | タカヤナギショッカー | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 21.1% | 9.5% | +11.6% | |
| SA3 | 24.6% | 32.8% | -8.2% | |
| ドライブアーツ | 11.0% | 18.1% | -7.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 36.8% | 31.0% | +5.8% | |
| SA2 | 22.8% | 26.3% | -3.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.30 | 9.26 | -2.96 | |
| 画面端での攻め | 10.70 | 13.06 | -2.36 | |
| ドライブガード | 15.4% | 13.8% | +1.6% | |
| 投げ | 3.70 | 2.14 | +1.56 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.0% | 1.2% | +0.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.7% | 7.5% | -0.8% | |
| ドライブパリィ | 2.60 | 1.85 | +0.75 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.80 | -0.40 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.54 | -0.24 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.15 | +0.15 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.24 | -0.14 | |
| SA1 | 31.6% | 31.4% | +0.1% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Elena · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Zangief：25試合中15勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Zangief：25試合中15勝
- 対 C. Viper：25試合中11勝
- 対 Alex：46試合中27勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2% · 比較対象 1.4%
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.27
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.27
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.46
- 投げ被弾：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.08
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.6 · 比較対象 1.81
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.6 · 比較対象 1.81
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.72
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free