直近の対戦
勝利ランクマッチ
LU
CALU更新：1 週間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%HANMA
NEW GENERATION
LP 23,395直近10戦8–2直近20戦10–10
勝率
45%
46勝 · 56敗 · 保存済み102件
ランクマッチの対戦
102
選択中のモード
勝利
46
ランクマッチ
敗北
56
ランクマッチ
最高LP
23,395
Luke
ランクLP · Luke
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
LUCALU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | HANMA | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 29.8% | 9.4% | +20.4% | |
| SA2 | 12.8% | 26.9% | -14.1% | |
| SA1 | 17.0% | 30.0% | -13.0% | |
| ドライブアーツ | 8.0% | 16.3% | -8.3% | |
| SA3 | 40.4% | 33.7% | +6.7% | |
| 画面端での攻め | 8.90 | 13.81 | -4.91 | |
| ドライブガード | 16.6% | 13.7% | +2.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 34.4% | 37.0% | -2.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.3% | 7.7% | +2.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.6% | 1.4% | +2.2% | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.11 | +0.89 | |
| 投げ | 2.00 | 2.35 | -0.35 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.20 | +0.30 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.10 | +0.30 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.22 | -0.22 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.87 | +0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.77 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.90 | 8.85 | +0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.6% · 比較対象 1.4%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
- ドライブパリィ：プロフィール 2 · 比較対象 1.8
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.6% · 比較対象 1.4%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
目の前のゲージに合わせる
CA：プロフィール 29.8% · 比較対象 9.2%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- CA：プロフィール 29.8% · 比較対象 9.2%
- SA3：プロフィール 40.4% · 比較対象 34.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free