直近の対戦
勝利ランクマッチ
JU
C.JU更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%めやいさん
You've Got This, Juri!
LP 22,016直近10戦9–1直近20戦15–5
勝率
55%
69勝 · 56敗 · 保存済み125件
ランクマッチの対戦
125
選択中のモード
勝利
69
ランクマッチ
敗北
56
ランクマッチ
最高LP
22,656
Juri
ランクLP · Juri
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
JUC.JU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | めやいさん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 0.0% | 19.5% | -19.5% | |
| SA3 | 52.3% | 34.8% | +17.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 47.9% | 31.9% | +16.0% | |
| CA | 22.7% | 8.9% | +13.8% | |
| SA1 | 25.0% | 36.7% | -11.7% | |
| ドライブアーツ | 10.7% | 19.4% | -8.7% | |
| ドライブガード | 9.2% | 13.4% | -4.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.30 | 9.20 | -2.90 | |
| 画面端での攻め | 10.60 | 12.24 | -1.64 | |
| ドライブパリィ | 0.50 | 2.07 | -1.57 | |
| 投げ | 3.90 | 2.65 | +1.25 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.64 | -0.54 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.13 | +0.47 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 2.0% | -0.3% | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.46 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.0% | 7.1% | -0.1% | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 2.09
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 2.09
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.74
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.22
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.9 · 比較対象 2.67
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.9 · 比較対象 2.67
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.43
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.11
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.25
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.7% · 比較対象 1.8%
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.9 · 比較対象 2.67
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.9 · 比較対象 2.67
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.43
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.11
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free