直近の対戦
敗北ランクマッチ
SA
CHSA更新：4 日前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%ドブラエ
GG
LP 20,669直近10戦7–3直近20戦11–9
勝率
42%
28勝 · 38敗 · 保存済み66件
ランクマッチの対戦
66
選択中のモード
勝利
28
ランクマッチ
敗北
38
ランクマッチ
最高LP
21,221
Sagat
ランクLP · Sagat
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
SACHSA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ドブラエ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 34.0% | -34.0% | |
| SA3 | 50.0% | 39.9% | +10.1% | |
| SA1 | 17.5% | 24.6% | -7.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 8.0% | 1.3% | +6.6% | |
| CA | 3.8% | 9.1% | -5.3% | |
| ドライブアーツ | 21.0% | 16.0% | +5.0% | |
| 画面端での攻め | 8.10 | 12.43 | -4.33 | |
| ドライブガード | 11.1% | 14.2% | -3.1% | |
| SA2 | 28.8% | 26.4% | +2.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.20 | 8.88 | -1.68 | |
| ドライブパリィ | 0.20 | 1.81 | -1.61 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.0% | 8.4% | +1.6% | |
| 投げ | 1.00 | 2.23 | -1.23 | |
| ドライブリバーサル | 1.10 | 0.24 | +0.86 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.74 | -0.74 | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.21 | +0.69 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.18 | +0.42 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.46 | -0.16 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Sagat · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.78
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.78
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.78
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.45
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.45
- 投げ被弾：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：63試合中27勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：63試合中27勝
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Akuma：76試合中36勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Akuma：76試合中36勝
- 対 Ryu：72試合中46勝
- 対 Alex：58試合中32勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.78
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.78
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.78
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free