直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
CAYA更新：1 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · yasminevillageM100%
CrossPlatformJapanクラブ · yasminevillageM100%うに日和
Fledgling Fighter
LP 14,265直近10戦4–6直近20戦5–15
勝率
42%
75勝 · 105敗 · 保存済み180件
ランクマッチの対戦
180
選択中のモード
勝利
75
ランクマッチ
敗北
105
ランクマッチ
最高LP
14,654
Yasmine
ランクLP · Yasmine
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
YACAYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | うに日和 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 29.7% | -29.7% | |
| SA1 | 13.2% | 30.9% | -17.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 11.8% | 1.4% | +10.4% | |
| SA2 | 34.2% | 24.2% | +10.0% | |
| SA3 | 44.7% | 35.7% | +9.1% | |
| ドライブアーツ | 22.6% | 17.5% | +5.1% | |
| 画面端での攻め | 8.70 | 13.01 | -4.31 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 12.5% | 8.4% | +4.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.90 | 9.07 | -3.17 | |
| 投げ | 4.10 | 2.52 | +1.58 | |
| CA | 7.9% | 9.2% | -1.3% | |
| ドライブパリィ | 0.60 | 1.90 | -1.30 | |
| ドライブインパクト | 1.00 | 0.17 | +0.83 | |
| ドライブガード | 15.1% | 14.5% | +0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.70 | -0.60 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.60 | 0.10 | +0.50 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.06 | +0.34 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.48 | -0.18 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.34 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 1.96
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.74
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.24
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 4.2 · 比較対象 2.59
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 4.2 · 比較対象 2.59
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.49
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.31
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：507試合中247勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：507試合中247勝
- 対 Jamie：50試合中23勝
- 対 Zangief：46試合中22勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中43勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中43勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free