Kimberly
更新:5 日前CrossPlatformCrossPlatformFranceFranceC99%

PsychoPoke

Conqueror: Revival
ランク 36MR 1,438#458,240
直近10戦6–4+9直近20戦9–11-15
勝率
50%
139勝 · 140敗 · 保存済み279件
ランクマッチの対戦
279
選択中のモード
勝利
139
ランクマッチ
敗北
140
ランクマッチ
最高MR
1,438
Kimberly

ランクMR · Kimberly

ローカル 273 · インポート 0 · グラフ 273 · 保存済み対戦 514

この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。

直近の対戦

敗北カジュアル

リプレイ未リクエスト
Ingrid
PsychoPoke · Ingrid
Ed
対戦相手 · EdDrugan

プレイスタイル比較

Kimberlyの上位—人とプレイ傾向を比較

Kimberlyを読み込み中…

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

M. Bison · 直近100試合

改善するポイント

  1. 守りの判断を見直す

    ドライブリバーサル:プロフィール 1 · 比較対象 0.3

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブリバーサル:プロフィール 1 · 比較対象 0.3
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.4 · 比較対象 1.76
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.68
  2. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.07

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.07
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

このプレイヤーへの対策

  1. 攻める前に守り方を探る

    ドライブリバーサル:プロフィール 1 · 比較対象 0.3

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブリバーサル:プロフィール 1 · 比較対象 0.3
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.4 · 比較対象 1.76
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.68
  2. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.07

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.07
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
  3. 継続する傾向と単発のミスを分ける

    保存済みの直近ランクマッチ:100試合中49勝

    複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。

    試してみよう

    最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。

    根拠となる統計
    • 保存済みの直近ランクマッチ:100試合中49勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ