直近の対戦
勝利カジュアル
JP
RYJP更新：4 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%†強者の翼†
Let's Do This
MR 1,606#74,164勝率
—
0勝 · 0敗 · 保存済み0件
ランクマッチの対戦
0
選択中のモード
勝利
0
ランクマッチ
敗北
0
ランクマッチ
最高MR
1,606
JP
ランクMR · JP
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 71
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
JPRYJP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | †強者の翼† | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 74.5% | 56.6% | +17.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 8.0% | 23.1% | -15.1% | |
| ドライブアーツ | 43.3% | 32.1% | +11.1% | |
| SA3 | 10.0% | 19.2% | -9.2% | |
| SA1 | 12.7% | 19.2% | -6.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.1% | 2.1% | +3.0% | |
| CA | 2.7% | 5.0% | -2.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.5% | 6.5% | -2.0% | |
| ドライブガード | 11.4% | 12.8% | -1.5% | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.79 | -0.39 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.13 | +0.37 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.40 | 12.04 | +0.36 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.34 | +0.26 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.39 | -0.19 | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 2.07 | -0.17 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 画面端での攻め | 10.70 | 10.77 | -0.07 | |
| 投げ | 1.90 | 1.97 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.41 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.34
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.34
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.1% · 比較対象 2.1%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.39
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.39
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：110試合中60勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：110試合中60勝
- 対 Yasmine：95試合中50勝
- 対 Luke：83試合中45勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free