直近の対戦
勝利ランクマッチ
LI
JPLI更新：2 日前
Steam
Japanクラブ · SIRICLUBM100%
SteamJapanクラブ · SIRICLUBM100%倉持由香
Summit Guide
MR 1,601#92,957直近10戦8–2+43直近20戦13–7+43
勝率
52%
46勝 · 42敗 · 保存済み88件
ランクマッチの対戦
88
選択中のモード
勝利
46
ランクマッチ
敗北
42
ランクマッチ
最高MR
1,601
Lily
ランクMR · Lily
ローカル 53 · インポート 1099 · グラフ 1152 · 保存済み対戦 90
リプレイ未リクエスト
LIJPLI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 倉持由香 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 16.7% | 43.8% | -27.2% | |
| SA3 | 47.4% | 25.7% | +21.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 19.4% | 31.1% | -11.6% | |
| SA2 | 26.9% | 22.0% | +4.9% | |
| ドライブアーツ | 25.3% | 21.7% | +3.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.2% | 5.7% | -1.5% | |
| 投げ被弾 | 3.40 | 2.32 | +1.08 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.60 | 10.41 | -0.81 | |
| ドライブパリィ | 2.70 | 1.96 | +0.74 | |
| ドライブガード | 12.5% | 12.0% | +0.5% | |
| CA | 9.0% | 8.4% | +0.5% | |
| 投げ | 2.10 | 2.61 | -0.51 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.48 | +0.32 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.60 | -0.30 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.33 | +0.27 | |
| 画面端での攻め | 9.60 | 9.83 | -0.23 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.9% | 2.1% | -0.2% | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.12 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Lily · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.32
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.32
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.61
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.48
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 47.4% · 比較対象 25.7%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 47.4% · 比較対象 25.7%
- SA1：プロフィール 16.7% · 比較対象 43.8%
- ドライブアーツ：プロフィール 25.3% · 比較対象 21.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.33
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.33
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.48
- ドライブパリィ：プロフィール 2.7 · 比較対象 1.96
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.25
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.9% · 比較対象 2.1%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：314試合中163勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：314試合中163勝
- 対 Luke：42試合中18勝
- 対 Yasmine：39試合中20勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free