直近の対戦
勝利ランクマッチ
BL
M.BL更新：1 週間前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%デカHEART SOPHIA
Challenger
MR 1,574#108,259直近10戦9–1+60直近20戦14–6+55
勝率
54%
53勝 · 46敗 · 保存済み99件
ランクマッチの対戦
99
選択中のモード
勝利
53
ランクマッチ
敗北
46
ランクマッチ
最高MR
1,574
Blanka
ランクMR · Blanka
ローカル 99 · インポート 0 · グラフ 99 · 保存済み対戦 99
リプレイ未リクエスト
BLM.BL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | デカHEART SOPHIA | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 6.7% | 54.8% | -48.1% | |
| ドライブアーツ | 61.9% | 24.9% | +37.0% | |
| SA3 | 48.0% | 14.8% | +33.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 26.9% | -26.9% | |
| CA | 24.0% | 5.2% | +18.8% | |
| 画面端での攻め | 3.80 | 12.16 | -8.36 | |
| ドライブガード | 6.7% | 12.7% | -6.0% | |
| SA1 | 21.3% | 25.2% | -3.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.1% | 7.2% | -3.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.50 | 9.41 | +1.09 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.8% | 1.7% | +1.1% | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.61 | -0.71 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.52 | -0.42 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.44 | -0.34 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.01 | +0.19 | |
| 投げ | 2.40 | 2.59 | -0.19 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.32 | -0.12 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.33 | -0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
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Blanka · 直近100試合
改善するポイント
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 61.9% · 比較対象 25.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 61.9% · 比較対象 25.2%
- SA3：プロフィール 48% · 比較対象 14.6%
- SA2：プロフィール 6.7% · 比較対象 53.6%
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.25
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.8% · 比較対象 1.9%
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.49
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.49
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.44
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.71
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.71
無理な攻めを避けて位置を取る
画面端での攻め：プロフィール 3.8 · 比較対象 12.12
使い慣れた選択で位置を取れる場面を探します。端に追い込んだ後は、相手が実際にどう脱出しようとするか観察して対応を選びましょう。
試してみよう得意な攻めを一つ試します。同じ脱出が続くならその行動への対応を練習し、守りを変えてくるなら一つの読みに固執しないようにしましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 3.8 · 比較対象 12.12
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.5 · 比較対象 9.14
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：24試合中16勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：24試合中16勝
- 対 Luke：19試合中11勝
- 対 Jamie：16試合中6勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free