Ryu
更新:1 週間前SteamSteamJapanJapanクラブ · ztmyC100%

Ten.

Let's Do This
ランク 36MR 1,500#243,151
直近10戦8–1直近20戦8–1
勝率
89%
8勝 · 1敗 · 保存済み9件
ランクマッチの対戦
9
選択中のモード
勝利
8
ランクマッチ
敗北
1
ランクマッチ
最高MR
1,500
Ryu

ランクMR · Ryu

ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 9

この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Ryu
Ten. · Ryu
Alex
対戦相手 · Alexnekio

プレイスタイル比較

Ryuの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/14 13:24

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Ryu
Ten.のRyuベンチマーク

抽出したRyuの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Shuto 2303 · Sahara 2231 · Tigger 2230 · hinao 2224 · SDUINJNKPAADQQE 2184 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向Ten.トップ層 トップ層
SA119.7%34.2%-14.5%
SA229.6%19.3%+10.3%
ドライブラッシュ(キャンセル)45.7%38.7%+7.1%
画面端に追い込まれた時間5.008.74-3.74
SA340.8%37.6%+3.3%
ドライブラッシュ(パリィ)7.9%5.8%+2.1%
投げ0.902.29-1.39
CA9.9%8.9%+0.9%
ドライブパリィ0.901.71-0.81
ドライブアーツ18.1%18.8%-0.7%
ジャストパリィ0.300.75-0.45
ドライブガード10.9%11.3%-0.4%
画面端での攻め11.8011.48+0.32
ドライブインパクト消費1.4%1.1%+0.3%
投げ被弾1.802.07-0.27
投げ抜け0.200.45-0.25
パリィ中に投げられた回数0.100.22-0.12
ドライブリバーサル0.000.11-0.11
スタン成功0.000.06-0.06
スタン被弾0.100.06+0.04
ドライブインパクト0.200.16+0.04
パニッシュカウンター成功0.100.07+0.03
パニッシュカウンター被弾0.100.07+0.03
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Ryu · 直近100試合

改善するポイント

  1. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 0.9 · 比較対象 1.69

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 0.9 · 比較対象 1.69
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.71
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0 · 比較対象 0.15
  2. 近距離の選択を振り返る

    投げ:プロフィール 0.9 · 比較対象 2.2

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 0.9 · 比較対象 2.2
    • 投げ抜け:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
    • 投げ被弾:プロフィール 1.8 · 比較対象 2.06
  3. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め:プロフィール 11.8 · 比較対象 10.94

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め:プロフィール 11.8 · 比較対象 10.94
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 5 · 比較対象 8.58

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Cammy:12試合中10勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Cammy:12試合中10勝
  2. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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