直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
JUYA更新：15 時間前
Steam
Japanクラブ · YasmineVillageC100%
SteamJapanクラブ · YasmineVillageC100%haruo
Let's Do This
MR 1,720#22,727直近10戦7–3+31直近20戦12–8+27
勝率
60%
30勝 · 20敗 · 保存済み50件
ランクマッチの対戦
50
選択中のモード
勝利
30
ランクマッチ
敗北
20
ランクマッチ
最高MR
1,720
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 50 · インポート 92 · グラフ 102 · 保存済み対戦 50
リプレイ未リクエスト
YAJUYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | haruo | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 9.8% | 24.2% | -14.5% | |
| CA | 18.3% | 9.2% | +9.1% | |
| SA3 | 42.7% | 35.7% | +7.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.2% | 29.7% | -3.5% | |
| ドライブガード | 17.2% | 14.5% | +2.6% | |
| ドライブアーツ | 19.4% | 17.5% | +1.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.3% | 8.4% | +1.9% | |
| SA1 | 29.3% | 30.9% | -1.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.0% | 1.4% | +1.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.60 | 9.07 | -1.47 | |
| 画面端での攻め | 11.60 | 13.01 | -1.41 | |
| ドライブパリィ | 2.70 | 1.90 | +0.80 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.70 | -0.40 | |
| 投げ | 2.80 | 2.52 | +0.28 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.48 | -0.18 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.34 | -0.14 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.23 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.17 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Jamie：16試合中6勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Jamie：16試合中6勝
- 対 Ken：15試合中8勝
- 対 Sagat：13試合中6勝
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.59
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.59
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.49
- 投げ被弾：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.31
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free