直近の対戦
JPOTAKAN
ランクMR · JP
ローカル 47 · インポート 0 · グラフ 47 · 保存済み対戦 55
| 傾向 | OTAKAN | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 43.2% | 56.6% | -13.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 18.90 | 12.04 | +6.86 | |
| SA3 | 25.9% | 19.2% | +6.8% | |
| ドライブアーツ | 26.5% | 32.1% | -5.6% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 17.8% | 23.1% | -5.3% | |
| CA | 9.9% | 5.0% | +4.9% | |
| 画面端での攻め | 7.60 | 10.77 | -3.17 | |
| ドライブガード | 14.8% | 12.8% | +2.0% | |
| 投げ被弾 | 3.90 | 2.13 | +1.77 | |
| SA1 | 21.0% | 19.2% | +1.8% | |
| ドライブパリィ | 3.10 | 2.07 | +1.03 | |
| 投げ抜け | 1.30 | 0.39 | +0.91 | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 5.9% | 6.5% | -0.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.8% | 2.1% | -0.3% | |
| 投げ | 1.70 | 1.97 | -0.27 | |
| ジャストパリィ | 0.90 | 0.79 | +0.11 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.41 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.34 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ抜け:プロフィール 0.9 · 比較対象 0.39
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け:プロフィール 0.9 · 比較対象 0.39
- 投げ被弾:プロフィール 3.5 · 比較対象 2.13
守りの判断を見直す
ドライブパリィ:プロフィール 3.5 · 比較対象 2.07
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 3.5 · 比較対象 2.07
- ジャストパリィ:プロフィール 1 · 比較対象 0.79
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ken:172試合中60勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ken:172試合中60勝
- 対 Jamie:27試合中11勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

