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EL
SA更新：5 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · plusmateC100%
CrossPlatformJapanクラブ · plusmateC100%あかどり
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ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 94
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リプレイ未リクエスト
ELSAEL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | あかどり | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 45.7% | 26.3% | +19.4% | |
| SA3 | 18.6% | 32.8% | -14.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 20.3% | 31.0% | -10.7% | |
| SA1 | 25.7% | 31.4% | -5.7% | |
| ドライブアーツ | 15.0% | 18.1% | -3.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.90 | 9.26 | +2.64 | |
| 画面端での攻め | 11.00 | 13.06 | -2.06 | |
| ドライブガード | 15.9% | 13.8% | +2.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.3% | 7.5% | +1.8% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.9% | 1.2% | +1.7% | |
| 投げ | 1.40 | 2.14 | -0.74 | |
| CA | 10.0% | 9.5% | +0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.80 | -0.50 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.85 | -0.45 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.24 | -0.44 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.54 | -0.24 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.15 | +0.15 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Elena · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.9% · 比較対象 1.4%
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.9 · 比較対象 8.42
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.9 · 比較対象 8.42
- 画面端での攻め：プロフィール 11 · 比較対象 13.58
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.9% · 比較対象 1.4%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free