直近の対戦
勝利ランクマッチ
KE
YA
C.更新：1 日前
CrossPlatform
JapanM70%
CrossPlatformJapanM70%hamaguri17
Unbreakable Bonds
MR 1,605#79,995直近10戦6–4+14直近20戦12–8+27
勝率
65%
42勝 · 23敗 · 保存済み65件
ランクマッチの対戦
65
選択中のモード
勝利
42
ランクマッチ
敗北
23
ランクマッチ
最高MR
1,605
C. Viper
ランクMR · C. Viper
ローカル 65 · インポート 48 · グラフ 113 · 保存済み対戦 67
リプレイ未リクエスト
KEYAC.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | hamaguri17 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 34.2% | 26.8% | +7.4% | |
| ドライブアーツ | 16.8% | 23.2% | -6.4% | |
| SA1 | 39.5% | 45.0% | -5.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 6.0% | 1.8% | +4.3% | |
| SA2 | 18.4% | 21.5% | -3.0% | |
| ドライブガード | 17.1% | 14.2% | +2.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.9% | 7.3% | +2.6% | |
| CA | 7.9% | 6.8% | +1.1% | |
| 画面端での攻め | 12.10 | 11.07 | +1.03 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 17.1% | 16.4% | +0.7% | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.16 | +0.34 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.47 | -0.27 | |
| 投げ | 2.10 | 2.28 | -0.18 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.63 | -0.13 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.28 | +0.12 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.19 | +0.11 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.52 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.02 | +0.08 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.70 | 8.66 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
C. Viper · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6% · 比較対象 1.8%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.28
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.28
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：496試合中279勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：496試合中279勝
- 対 M. Bison：65試合中45勝
- 対 Ken：45試合中26勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free