直近の対戦
敗北ランクマッチ
M.
JPM.更新：4 時間前
Steam
Japanクラブ · ApothecaryM100%
SteamJapanクラブ · ApothecaryM100%やぁさん
I am Shadaloo!
MR 1,582#110,255直近10戦3–7-28直近20戦7–13-44
勝率
45%
22勝 · 27敗 · 保存済み49件
ランクマッチの対戦
49
選択中のモード
勝利
22
ランクマッチ
敗北
27
ランクマッチ
最高MR
1,642
M. Bison
ランクMR · M. Bison
ローカル 49 · インポート 0 · グラフ 49 · 保存済み対戦 105
リプレイ未リクエスト
M.JPM.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | やぁさん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 16.0% | 30.0% | -14.0% | |
| SA2 | 9.1% | 21.0% | -11.9% | |
| CA | 19.7% | 10.2% | +9.5% | |
| ドライブアーツ | 25.0% | 18.7% | +6.2% | |
| ドライブガード | 18.4% | 13.4% | +5.1% | |
| 画面端での攻め | 16.70 | 11.91 | +4.79 | |
| SA3 | 39.4% | 35.2% | +4.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 11.4% | 7.2% | +4.2% | |
| SA1 | 31.8% | 33.7% | -1.8% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.6% | 1.5% | +1.1% | |
| 投げ | 3.40 | 2.42 | +0.98 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.74 | -0.44 | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.59 | +0.41 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.33 | +0.17 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.75 | -0.15 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.57 | +0.13 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.90 | 9.85 | +0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
M. Bison · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.7% · 比較対象 1.6%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 17.1 · 比較対象 12.11
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 17.1 · 比較対象 12.11
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.4 · 比較対象 9.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：529試合中239勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：529試合中239勝
- 対 Yasmine：127試合中50勝
- 対 Luke：109試合中28勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.64
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.64
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.67
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free