直近の対戦
敗北ランクマッチ
JA
JUJA更新：2 日前
CrossPlatform
OtherC100%
CrossPlatformOtherC100%深谷のぽちお
Wearing a Chinese Dress
MR 1,547#144,060直近10戦4–6-13直近20戦11–9+20
勝率
54%
36勝 · 31敗 · 保存済み67件
ランクマッチの対戦
67
選択中のモード
勝利
36
ランクマッチ
敗北
31
ランクマッチ
最高MR
1,558
Jamie
ランクMR · Jamie
ローカル 67 · インポート 0 · グラフ 67 · 保存済み対戦 67
リプレイ未リクエスト
JAJUJA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 深谷のぽちお | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 69.2% | 39.7% | +29.5% | |
| SA2 | 0.0% | 21.4% | -21.4% | |
| SA1 | 21.5% | 29.0% | -7.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 40.1% | 33.8% | +6.3% | |
| 画面端での攻め | 10.50 | 14.89 | -4.39 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.70 | 8.56 | -2.86 | |
| ドライブガード | 9.1% | 11.0% | -1.9% | |
| ドライブアーツ | 24.5% | 23.2% | +1.2% | |
| CA | 9.2% | 9.8% | -0.6% | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.78 | -0.58 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.67 | -0.57 | |
| 投げ | 2.90 | 2.40 | +0.50 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.15 | -0.45 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.26 | -0.26 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.40 | -0.20 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.3% | 1.4% | -0.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.7% | 5.7% | -0.0% | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.20 | 0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Jamie · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.7
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.7
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.6
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.9 · 比較対象 2.38
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.9 · 比較対象 2.38
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.42
- 投げ被弾：プロフィール 1.6 · 比較対象 1.97
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 3.1% · 比較対象 21.4%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 3.1% · 比較対象 21.4%
- SA3：プロフィール 57.8% · 比較対象 38.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：139試合中72勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：139試合中72勝
- 対 Alex：113試合中63勝
- 対 Ryu：198試合中93勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：40試合中21勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：40試合中21勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free