直近の対戦
敗北カジュアル
DE
MADE更新：1 週間前
CrossPlatform
JapanC87%
CrossPlatformJapanC87%はんぐどまん。
MY KARINA
MR 1,266#585,770直近10戦4–6-18直近20戦8–12-32
勝率
38%
11勝 · 18敗 · 保存済み29件
ランクマッチの対戦
29
選択中のモード
勝利
11
ランクマッチ
敗北
18
ランクマッチ
最高MR
1,483
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 29 · インポート 0 · グラフ 29 · 保存済み対戦 70
リプレイ未リクエスト
DEMADE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | はんぐどまん。 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 71.4% | 33.0% | +38.4% | |
| SA1 | 0.0% | 33.3% | -33.3% | |
| SA2 | 0.0% | 23.8% | -23.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 22.8% | -22.8% | |
| CA | 28.6% | 9.9% | +18.7% | |
| ドライブアーツ | 38.8% | 25.1% | +13.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 7.9% | 1.5% | +6.4% | |
| 画面端での攻め | 6.90 | 12.34 | -5.44 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 13.2% | 9.1% | +4.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.40 | 9.45 | -4.05 | |
| ドライブガード | 18.4% | 14.9% | +3.4% | |
| 投げ | 0.80 | 2.52 | -1.72 | |
| 投げ被弾 | 1.40 | 2.22 | -0.82 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.80 | 0.10 | +0.70 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.55 | -0.55 | |
| ドライブインパクト | 0.70 | 0.20 | +0.50 | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.46 | -0.46 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.12 | +0.38 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.00 | 0.27 | -0.27 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.18 | +0.22 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 1.67 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 9.5% · 比較対象 1.8%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.55
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Char 253：1,517試合中750勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,517試合中750勝
- 対 Akuma：148試合中70勝
- 対 Ryu：145試合中62勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 9.5% · 比較対象 1.8%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.54
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.55
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,517試合中750勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,517試合中750勝
- 対 Akuma：148試合中70勝
- 対 Ryu：145試合中62勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free