直近の対戦
敗北ランクマッチ
AL
GUAL更新：9 時間前
Steam
Japanクラブ · YhhKSpKM100%
SteamJapanクラブ · YhhKSpKM100%DRAGOトレモから逃げるな
The New Generation
MR 1,474#397,096直近10戦3–7-30直近20戦9–11-11
勝率
54%
55勝 · 46敗 · 保存済み101件
ランクマッチの対戦
101
選択中のモード
勝利
55
ランクマッチ
敗北
46
ランクマッチ
最高MR
1,541
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 101 · インポート 132 · グラフ 215 · 保存済み対戦 101
リプレイ未リクエスト
ALGUAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | DRAGOトレモから逃げるな | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 33.2% | -33.2% | |
| ドライブアーツ | 38.9% | 13.2% | +25.7% | |
| SA3 | 14.5% | 25.2% | -10.6% | |
| CA | 18.2% | 8.3% | +9.9% | |
| SA2 | 36.4% | 27.6% | +8.8% | |
| SA1 | 30.9% | 38.9% | -8.0% | |
| 画面端での攻め | 6.10 | 10.07 | -3.97 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.9% | 8.2% | -3.3% | |
| ドライブガード | 11.3% | 14.0% | -2.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.2% | 2.0% | +1.2% | |
| 投げ | 2.90 | 2.24 | +0.66 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.62 | -0.62 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.10 | 9.50 | +0.60 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.43 | -0.43 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.18 | +0.42 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.64 | -0.34 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.51 | +0.29 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.27 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.63
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.7
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.47
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.32
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.32
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.48
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.12
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 6.5 · 比較対象 9.01
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 6.5 · 比較対象 9.01
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.3 · 比較対象 9.88
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：81試合中46勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：81試合中46勝
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Alex：71試合中37勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Alex：71試合中37勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free