直近の対戦
敗北ランクマッチ
LU
JULU更新：1 週間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%Kemur!n
Not Here to Play Games
MR 1,608#68,222直近10戦5–5-7直近20戦11–9+31
勝率
53%
16勝 · 14敗 · 保存済み30件
ランクマッチの対戦
30
選択中のモード
勝利
16
ランクマッチ
敗北
14
ランクマッチ
最高MR
1,608
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 25 · インポート 0 · グラフ 25 · 保存済み対戦 57
リプレイ未リクエスト
LUJULU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Kemur!n | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 8.9% | 16.7% | -7.8% | |
| CA | 15.3% | 9.2% | +6.1% | |
| SA3 | 29.2% | 34.2% | -5.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 13.10 | 8.74 | +4.36 | |
| 画面端での攻め | 10.00 | 13.55 | -3.55 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.4% | 7.6% | +1.8% | |
| ドライブガード | 14.6% | 13.2% | +1.3% | |
| SA2 | 25.0% | 26.0% | -1.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 0.6% | 1.4% | -0.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 36.8% | 37.3% | -0.5% | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.01 | +0.49 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.69 | -0.49 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.80 | -0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| SA1 | 30.6% | 30.6% | -0.1% | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.37 | -0.07 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 投げ | 2.50 | 2.43 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.6% · 比較対象 1.4%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 10 · 比較対象 13.55
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 10 · 比較対象 13.55
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 13.1 · 比較対象 8.74
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.69
- ドライブパリィ：プロフィール 1.6 · 比較対象 1.8
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：81試合中43勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：81試合中43勝
- 対 Cammy：33試合中15勝
- 対 Alex：78試合中40勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：21試合中14勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：21試合中14勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free