直近の対戦
敗北ランクマッチ
LU
ALLU更新：6 日前
Steam
JapanM98%
SteamJapanM98%みかんまる
Let's Do This
MR 1,408#496,882直近10戦5–5+1直近20戦13–7+54
勝率
61%
48勝 · 31敗 · 保存済み79件
ランクマッチの対戦
79
選択中のモード
勝利
48
ランクマッチ
敗北
31
ランクマッチ
最高MR
1,458
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 76 · インポート 0 · グラフ 76 · 保存済み対戦 181
リプレイ未リクエスト
LUALLU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | みかんまる | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 9.1% | 26.0% | -16.9% | |
| CA | 19.7% | 9.2% | +10.5% | |
| ドライブアーツ | 22.4% | 16.7% | +5.7% | |
| 画面端での攻め | 8.50 | 13.55 | -5.05 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 32.3% | 37.3% | -5.0% | |
| SA3 | 37.9% | 34.2% | +3.7% | |
| SA1 | 33.3% | 30.6% | +2.7% | |
| ドライブガード | 10.5% | 13.2% | -2.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.30 | 8.74 | +1.56 | |
| 投げ | 3.50 | 2.43 | +1.07 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.80 | -1.00 | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.01 | +0.89 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.2% | 7.6% | +0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.69 | -0.59 | |
| 投げ抜け | 0.90 | 0.37 | +0.53 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.22 | +0.08 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.5% | 1.4% | +0.1% | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.8
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.69
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：117試合中57勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：117試合中57勝
- 対 C. Viper：87試合中25勝
- 対 Akuma：78試合中39勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free