直近の対戦
敗北ランクマッチ
ZA
KEZA更新：15 時間前
CrossPlatform
Japanクラブ · EVOJapanM100%
CrossPlatformJapanクラブ · EVOJapanM100%mickey05hiro
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MR 1,523#184,547直近10戦4–6-18直近20戦9–11-18
勝率
51%
52勝 · 50敗 · 保存済み102件
ランクマッチの対戦
102
選択中のモード
勝利
52
ランクマッチ
敗北
50
ランクマッチ
最高MR
1,540
Zangief
ランクMR · Zangief
ローカル 102 · インポート 0 · グラフ 102 · 保存済み対戦 111
リプレイ未リクエスト
ZAKEZA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | mickey05hiro | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 3.0% | 21.1% | -18.1% | |
| SA3 | 45.5% | 30.6% | +14.9% | |
| CA | 18.2% | 11.7% | +6.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 29.0% | 35.2% | -6.2% | |
| ドライブアーツ | 8.2% | 12.9% | -4.7% | |
| SA2 | 33.3% | 36.6% | -3.3% | |
| 画面端での攻め | 4.20 | 6.66 | -2.46 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.4% | 2.1% | +1.3% | |
| ドライブパリィ | 3.00 | 2.09 | +0.91 | |
| ドライブガード | 15.4% | 14.6% | +0.8% | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.32 | +0.68 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.80 | 10.28 | +0.52 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.5% | 7.9% | -0.5% | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.42 | +0.38 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.77 | -0.27 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| 投げ | 2.60 | 2.51 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.57 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Zangief · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.9% · 比較対象 2.1%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 3.2 · 比較対象 6.66
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 3.2 · 比較対象 6.66
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.6 · 比較対象 10.28
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：83試合中40勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：83試合中40勝
- 対 Cammy：36試合中21勝
- 対 Jamie：36試合中17勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free