直近の対戦
敗北カスタムルーム
TE
SA
RY更新：24 時間前
Steam
ChinaC100%
SteamChinaC100%神秘DDT金发摔跤帅哥
Power Dunker
MR 1,500#257,737直近10戦4–6-12直近20戦8–12-31
勝率
46%
76勝 · 91敗 · 保存済み167件
ランクマッチの対戦
167
選択中のモード
勝利
76
ランクマッチ
敗北
91
ランクマッチ
最高MR
1,500
Ryu
ランクMR · Ryu
ローカル 135 · インポート 0 · グラフ 135 · 保存済み対戦 426
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
TESARY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 神秘DDT金发摔跤帅哥 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 9.1% | 38.7% | -29.6% | |
| SA3 | 63.6% | 37.6% | +26.1% | |
| SA1 | 9.1% | 34.2% | -25.1% | |
| SA2 | 0.0% | 19.3% | -19.3% | |
| CA | 27.3% | 8.9% | +18.3% | |
| ドライブガード | 20.9% | 11.3% | +9.6% | |
| ドライブアーツ | 10.2% | 18.8% | -8.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 12.0% | 5.8% | +6.1% | |
| 画面端での攻め | 9.80 | 11.48 | -1.68 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.20 | 8.74 | +1.46 | |
| 投げ | 1.40 | 2.29 | -0.89 | |
| ドライブパリィ | 2.10 | 1.71 | +0.39 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.75 | -0.35 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.4% | 1.1% | +0.3% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.45 | +0.05 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.71
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.15
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 6.2% · 比較対象 36.4%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 6.2% · 比較対象 36.4%
- ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 12.3% · 比較対象 6.4%
- ドライブガード：プロフィール 22.5% · 比較対象 11.9%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.71
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.71
- ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.69
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.15
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.3% · 比較対象 1.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free