直近の対戦
敗北カジュアル
MA
JAMA更新：2 日前
Steam
Japanクラブ · poipoiAC100%
SteamJapanクラブ · poipoiAC100%たこやきじー
Angel Devil Kingdom
MR 1,801#11,668直近10戦3–7-30直近20戦10–10+1
勝率
51%
121勝 · 117敗 · 保存済み238件
ランクマッチの対戦
238
選択中のモード
勝利
121
ランクマッチ
敗北
117
ランクマッチ
最高MR
1,892
Marisa
ランクMR · Marisa
ローカル 238 · インポート 0 · グラフ 238 · 保存済み対戦 254
リプレイ未リクエスト
MAJAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | たこやきじー | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 26.3% | 41.8% | -15.5% | |
| SA3 | 47.4% | 32.8% | +14.6% | |
| ドライブアーツ | 5.0% | 19.0% | -14.0% | |
| CA | 17.5% | 7.3% | +10.2% | |
| SA2 | 8.8% | 18.1% | -9.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 38.4% | 29.3% | +9.1% | |
| ドライブガード | 19.5% | 14.5% | +4.9% | |
| 画面端での攻め | 14.60 | 10.02 | +4.58 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.9% | 1.8% | +2.1% | |
| ドライブパリィ | 2.90 | 1.56 | +1.34 | |
| 投げ | 1.40 | 2.03 | -0.63 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.5% | 8.9% | +0.6% | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.33 | -0.33 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.20 | +0.20 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.20 | +0.20 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.54 | -0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.90 | 7.86 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.59 | +0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.6% · 比較対象 1.9%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.32
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.32
- ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 1.59
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.6
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 45.9% · 比較対象 28.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 45.9% · 比較対象 28.2%
- SA1：プロフィール 11.3% · 比較対象 35.7%
- CA：プロフィール 22.6% · 比較対象 9%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：125試合中69勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：125試合中69勝
- 対 Jamie：121試合中72勝
- 対 Yasmine：109試合中64勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free