直近の対戦
敗北ランクマッチ
AK
ALAK更新：2 日前
CrossPlatform
OtherC100%
CrossPlatformOtherC100%house
Let's Do This
MR 1,690#35,698直近10戦5–5+3直近20戦10–100
勝率
58%
50勝 · 36敗 · 保存済み86件
ランクマッチの対戦
86
選択中のモード
勝利
50
ランクマッチ
敗北
36
ランクマッチ
最高MR
1,759
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 86 · インポート 0 · グラフ 86 · 保存済み対戦 86
リプレイ未リクエスト
AKALAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | house | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 42.7% | 38.7% | +4.0% | |
| SA1 | 25.3% | 28.6% | -3.3% | |
| CA | 6.7% | 9.9% | -3.3% | |
| SA2 | 25.3% | 22.8% | +2.6% | |
| 画面端での攻め | 10.00 | 11.47 | -1.47 | |
| 投げ | 1.60 | 2.74 | -1.14 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.70 | 8.55 | -0.85 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.9% | 1.5% | -0.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.2% | 7.4% | -0.2% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.13 | -0.13 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 32.6% | 32.7% | -0.1% | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.09 | -0.09 | |
| ドライブアーツ | 19.3% | 19.2% | +0.1% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.77 | -0.07 | |
| ドライブガード | 13.1% | 13.1% | -0.1% | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.45 | -0.05 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.65 | -0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.5 · 比較対象 2.8
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.5 · 比較対象 2.8
- 投げ被弾：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.99
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free