直近の対戦
敗北バトルハブ
TE
C.TE更新：7 日前
Steam
Japanクラブ · BakaWakiGamingC100%
SteamJapanクラブ · BakaWakiGamingC100%Morace Pee
Let's Do This
MR 1,808#7,842直近10戦6–4+12直近20戦11–9+9
勝率
62%
18勝 · 11敗 · 保存済み29件
ランクマッチの対戦
29
選択中のモード
勝利
18
ランクマッチ
敗北
11
ランクマッチ
最高MR
1,808
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 29 · インポート 0 · グラフ 29 · 保存済み対戦 77
リプレイ未リクエスト
TEC.TE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Morace Pee | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 62.4% | 33.6% | +28.8% | |
| SA3 | 19.2% | 32.8% | -13.6% | |
| SA2 | 12.8% | 24.5% | -11.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 40.4% | 33.4% | +7.0% | |
| CA | 5.6% | 9.0% | -3.4% | |
| ドライブアーツ | 13.7% | 16.3% | -2.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.60 | 9.65 | -1.05 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.3% | 1.6% | +0.7% | |
| ドライブパリィ | 2.50 | 1.89 | +0.61 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.21 | -0.51 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.80 | -0.50 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.8% | 8.2% | -0.4% | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.17 | +0.43 | |
| 画面端での攻め | 12.70 | 12.45 | +0.25 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.50 | 0.26 | +0.24 | |
| 投げ | 2.30 | 2.49 | -0.19 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブガード | 14.2% | 14.3% | -0.1% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.43 | -0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 62.4% · 比較対象 34.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 62.4% · 比較対象 34.2%
- SA2：プロフィール 12.8% · 比較対象 27.2%
- CA：プロフィール 5.6% · 比較対象 8.7%
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.3% · 比較対象 1.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Jamie：130試合中71勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Jamie：130試合中71勝
- 対 Akuma：86試合中62勝
- 対 Luke：69試合中40勝
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.23
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.23
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.73
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free