直近の対戦
敗北ランクマッチ
CA
E.CA更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%まこーら
Let's Do This
MR 1,611#66,741直近10戦7–3+26直近20戦11–9+7
勝率
52%
62勝 · 58敗 · 保存済み120件
ランクマッチの対戦
120
選択中のモード
勝利
62
ランクマッチ
敗北
58
ランクマッチ
最高MR
1,627
Cammy
ランクMR · Cammy
ローカル 120 · インポート 0 · グラフ 120 · 保存済み対戦 120
リプレイ未リクエスト
CAE.CA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | まこーら | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 46.2% | 31.2% | +15.1% | |
| SA1 | 32.3% | 43.6% | -11.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 47.2% | 40.7% | +6.5% | |
| SA2 | 9.7% | 16.0% | -6.3% | |
| ドライブアーツ | 12.9% | 16.8% | -4.0% | |
| CA | 11.8% | 9.3% | +2.5% | |
| 画面端での攻め | 11.30 | 12.91 | -1.61 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.00 | 8.80 | +1.20 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.3% | 1.3% | -1.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.3% | 5.2% | -0.9% | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.13 | +0.57 | |
| ドライブガード | 9.7% | 10.1% | -0.4% | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.35 | +0.25 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.56 | +0.24 | |
| ドライブインパクト | 0.00 | 0.16 | -0.16 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.54 | -0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.18 | -0.08 | |
| 投げ | 2.50 | 2.43 | +0.07 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Cammy · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.09
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.54
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.56
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.18
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9.5 · 比較対象 12.91
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9.5 · 比較対象 12.91
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.5 · 比較対象 8.8
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Alex：138試合中72勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Alex：138試合中72勝
- 対 Yasmine：133試合中60勝
- 対 Mai：76試合中39勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：59試合中28勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：59試合中28勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.09
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free