直近の対戦
敗北ランクマッチ
AK
ALAK更新：10 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%Amateur
Fruit-Selling Demon
MR 1,522#187,817直近10戦4–6-18直近20戦11–9+15
勝率
52%
161勝 · 151敗 · 保存済み312件
ランクマッチの対戦
312
選択中のモード
勝利
161
ランクマッチ
敗北
151
ランクマッチ
最高MR
1,695
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 312 · インポート 0 · グラフ 312 · 保存済み対戦 325
リプレイ未リクエスト
AKALAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Amateur | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 73.3% | 38.7% | +34.7% | |
| SA1 | 3.3% | 28.6% | -25.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 14.4% | 32.7% | -18.3% | |
| ドライブアーツ | 37.3% | 19.2% | +18.1% | |
| SA2 | 6.7% | 22.8% | -16.1% | |
| CA | 16.7% | 9.9% | +6.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.20 | 8.55 | -3.35 | |
| ドライブガード | 14.2% | 13.1% | +1.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.3% | 7.4% | +0.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 0.9% | 1.5% | -0.6% | |
| 画面端での攻め | 10.90 | 11.47 | -0.57 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.77 | -0.47 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.09 | -0.29 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.65 | -0.25 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.45 | +0.15 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 投げ | 2.70 | 2.74 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1% · 比較対象 1.6%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.8
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.85
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.22
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,532試合中768勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,532試合中768勝
- 対 Luke：115試合中55勝
- 対 Yasmine：110試合中49勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free