直近の対戦
全美落魄冠軍
ランクMR
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| 傾向 | 全美落魄冠軍 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 52.0% | 24.6% | +27.4% | |
| SA3 | 24.0% | 39.9% | -15.9% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 24.2% | 34.0% | -9.8% | |
| SA2 | 18.0% | 26.4% | -8.4% | |
| ドライブアーツ | 22.9% | 16.0% | +6.9% | |
| 画面端での攻め | 8.00 | 12.43 | -4.43 | |
| CA | 6.0% | 9.1% | -3.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.20 | 8.88 | +2.32 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.7% | 1.3% | +2.3% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 6.7% | 8.4% | -1.8% | |
| 投げ | 1.10 | 2.23 | -1.13 | |
| ドライブガード | 15.2% | 14.2% | +1.0% | |
| ドライブパリィ | 2.50 | 1.81 | +0.69 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.74 | -0.54 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.21 | -0.31 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.18 | +0.22 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Sagat · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.18
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.18
- ドライブインパクト消費:プロフィール 3.7% · 比較対象 1.3%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ:プロフィール 2.5 · 比較対象 1.58
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 2.5 · 比較対象 1.58
- ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.68
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.23
近距離の選択を振り返る
投げ:プロフィール 1.1 · 比較対象 2.27
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ:プロフィール 1.1 · 比較対象 2.27
- 投げ抜け:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.43
- 投げ被弾:プロフィール 1.9 · 比較対象 2.15
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.18
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.18
- ドライブインパクト消費:プロフィール 3.7% · 比較対象 1.3%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ:プロフィール 2.5 · 比較対象 1.58
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 2.5 · 比較対象 1.58
- ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.68
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.23
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

