直近の対戦
敗北ランクマッチ
A.
KEA.更新：1 日前
Steam
Otherクラブ · HKFGCC98%
SteamOtherクラブ · HKFGCC98%GuguGaga
☆Master☆Is☆My☆Everything☆
MR 1,525#179,738直近10戦6–4+17直近20戦13–7+49
勝率
51%
237勝 · 228敗 · 保存済み465件
ランクマッチの対戦
465
選択中のモード
勝利
237
ランクマッチ
敗北
228
ランクマッチ
最高MR
1,656
A.K.I.
ランクMR · A.K.I.
ローカル 450 · インポート 95 · グラフ 510 · 保存済み対戦 489
リプレイ未リクエスト
A.KEA.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | GuguGaga | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 48.2% | 37.8% | +10.4% | |
| SA2 | 11.8% | 22.0% | -10.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.20 | 9.83 | -2.63 | |
| ドライブアーツ | 23.5% | 21.0% | +2.5% | |
| ドライブガード | 19.4% | 17.0% | +2.4% | |
| SA3 | 28.2% | 30.6% | -2.3% | |
| CA | 11.8% | 9.6% | +2.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 12.5% | 11.0% | +1.6% | |
| 投げ | 1.00 | 2.34 | -1.34 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.30 | -0.60 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.52 | -0.42 | |
| 画面端での攻め | 11.60 | 11.29 | +0.31 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.40 | -0.30 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.9% | 1.8% | +0.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 23.4% | 23.3% | +0.1% | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.60 | -0.10 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.93 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.53
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.53
- 投げ：プロフィール 0.9 · 比較対象 2.31
- 投げ被弾：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.33
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.54
- ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.77
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.4
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 47.3% · 比較対象 38.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 47.3% · 比較対象 38.2%
- SA2：プロフィール 18.7% · 比較対象 20.4%
- SA3：プロフィール 26.4% · 比較対象 31.9%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ken：129試合中67勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ken：129試合中67勝
- 対 Terry：127試合中68勝
- 対 Mai：81試合中42勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free