直近の対戦
勝利カスタムルーム
MA
JUMA更新：5 日前
Steam
Japanクラブ · PepsiMansC100%
SteamJapanクラブ · PepsiMansC100%道着キャラ
Ungrabbable Collar
MR 1,687#34,279直近10戦5–50直近20戦10–10-2
勝率
53%
16勝 · 14敗 · 保存済み30件
ランクマッチの対戦
30
選択中のモード
勝利
16
ランクマッチ
敗北
14
ランクマッチ
最高MR
1,715
Manon
ランクMR · Manon
ローカル 29 · インポート 0 · グラフ 29 · 保存済み対戦 71
リプレイ未リクエスト
MAJUMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 道着キャラ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 47.0% | 25.4% | +21.5% | |
| SA2 | 15.7% | 32.1% | -16.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 55.6% | 43.0% | +12.6% | |
| SA3 | 25.2% | 32.9% | -7.7% | |
| ドライブアーツ | 5.5% | 11.3% | -5.9% | |
| ドライブガード | 8.1% | 11.3% | -3.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.2% | 5.0% | -2.8% | |
| CA | 12.2% | 9.7% | +2.5% | |
| 画面端での攻め | 6.10 | 8.16 | -2.06 | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.28 | +0.72 | |
| ドライブパリィ | 2.10 | 1.80 | +0.30 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.00 | 8.72 | +0.28 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.30 | -0.20 | |
| 投げ | 2.70 | 2.53 | +0.17 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.56 | -0.16 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 1.8% | -0.1% | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.64 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Manon · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.14
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.14
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.7 · 比較対象 2.53
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.7 · 比較対象 2.53
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.56
- 投げ被弾：プロフィール 3 · 比較対象 2.28
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：28試合中14勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：28試合中14勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.56
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.56
- 投げ被弾：プロフィール 3 · 比較対象 2.28
- 投げ：プロフィール 2.7 · 比較対象 2.53
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.8
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.64
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.3
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free