直近の対戦
敗北ランクマッチ
YA
MAYA更新：1 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%rirry
Walking Natural Disaster
MR 1,561#126,670直近10戦4–6-14直近20戦10–10+4
勝率
53%
98勝 · 86敗 · 保存済み184件
ランクマッチの対戦
184
選択中のモード
勝利
98
ランクマッチ
敗北
86
ランクマッチ
最高MR
1,593
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 184 · インポート 0 · グラフ 184 · 保存済み対戦 184
リプレイ未リクエスト
YAMAYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | rirry | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 52.5% | 21.0% | +31.5% | |
| SA1 | 4.9% | 32.1% | -27.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 18.9% | 29.6% | -10.7% | |
| CA | 4.9% | 10.0% | -5.1% | |
| ドライブアーツ | 15.8% | 19.0% | -3.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.10 | 9.38 | +1.72 | |
| ドライブガード | 15.9% | 14.5% | +1.4% | |
| 画面端での攻め | 12.40 | 13.62 | -1.22 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.4% | 8.2% | +1.2% | |
| 投げ抜け | 1.50 | 0.49 | +1.01 | |
| SA3 | 37.7% | 36.9% | +0.8% | |
| ドライブリバーサル | 1.00 | 0.24 | +0.76 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.7% | 1.4% | -0.7% | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.31 | +0.49 | |
| 投げ | 2.20 | 2.59 | -0.39 | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 1.96 | -0.26 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.74 | -0.24 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.21 | +0.19 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.24
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.24
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.74
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.09
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.31
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.31
- 投げ：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.59
- 投げ抜け：プロフィール 1.5 · 比較対象 0.49
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.24
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.24
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.74
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.09
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.59
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.59
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.31
- 投げ抜け：プロフィール 1.5 · 比較対象 0.49
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free