直近の対戦
勝利ランクマッチ
DH
AL
RA更新：7 日前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%猫蹴48
Phase 10 Winner
MR 1,554#126,868直近10戦5–5-2直近20戦7–13-50
勝率
52%
34勝 · 31敗 · 保存済み65件
ランクマッチの対戦
65
選択中のモード
勝利
34
ランクマッチ
敗北
31
ランクマッチ
最高MR
1,610
Rashid
ランクMR · Rashid
ローカル 65 · インポート 0 · グラフ 65 · 保存済み対戦 109
リプレイ未リクエスト
DHALRA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 猫蹴48 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 45.8% | 22.7% | +23.1% | |
| SA2 | 42.1% | 56.0% | -14.0% | |
| SA3 | 7.5% | 16.6% | -9.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 10.1% | 2.0% | +8.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.9% | 7.4% | -6.5% | |
| ドライブガード | 7.7% | 13.0% | -5.3% | |
| ドライブアーツ | 22.7% | 20.1% | +2.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 29.6% | 32.1% | -2.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.80 | 9.52 | -1.72 | |
| 画面端での攻め | 16.30 | 15.02 | +1.28 | |
| ドライブインパクト | 0.80 | 0.25 | +0.55 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.61 | -0.41 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.13 | +0.37 | |
| 投げ | 2.30 | 2.64 | -0.34 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.37 | +0.33 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.31 | +0.29 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.77 | +0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.05 | +0.05 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| CA | 4.7% | 4.7% | +0.0% | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Rashid · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.24
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.24
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.35
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.35
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.37
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.24
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.24
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.35
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.35
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.37
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free