直近の対戦
勝利ランクマッチ
TE
RYTE更新：1 週間前
CrossPlatform
JapanC60%
CrossPlatformJapanC60%主菜のサラダ
Let's Do This
LP 13,387直近10戦6–4直近20戦11–9
勝率
55%
32勝 · 26敗 · 保存済み58件
ランクマッチの対戦
58
選択中のモード
勝利
32
ランクマッチ
敗北
26
ランクマッチ
最高LP
13,387
Terry
ランクLP · Terry
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
TERYTE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 主菜のサラダ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 29.2% | 16.3% | +12.9% | |
| ドライブガード | 3.3% | 14.3% | -11.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.0% | 33.4% | -7.4% | |
| 画面端での攻め | 5.20 | 12.45 | -7.25 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 1.5% | 8.2% | -6.7% | |
| SA3 | 27.9% | 32.8% | -4.9% | |
| SA1 | 37.8% | 33.6% | +4.2% | |
| CA | 12.6% | 9.0% | +3.6% | |
| SA2 | 21.6% | 24.5% | -2.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.10 | 9.65 | -2.55 | |
| ドライブパリィ | 0.20 | 1.89 | -1.69 | |
| 投げ | 3.90 | 2.49 | +1.41 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.80 | -0.80 | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.21 | +0.69 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.43 | -0.13 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 1.6% | +0.1% | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.6% · 比較対象 1.6%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.23
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.23
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.73
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.84
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：34試合中11勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：34試合中11勝
- 対 Luke：12試合中4勝
- 対 Chun-Li：13試合中6勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free