直近の対戦
敗北ランクマッチ
YA
LUYA更新：1 週間前
CrossPlatform
Japanクラブ · YasmineLoverC100%
CrossPlatformJapanクラブ · YasmineLoverC100%K-Pa7
I-I'll do my best!
LP 12,482直近10戦5–5直近20戦6–14
勝率
42%
22勝 · 31敗 · 保存済み53件
ランクマッチの対戦
53
選択中のモード
勝利
22
ランクマッチ
敗北
31
ランクマッチ
最高LP
13,492
Yasmine
ランクLP · Yasmine
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
YALUYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | K-Pa7 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.4% | 29.7% | -29.3% | |
| SA2 | 0.0% | 24.2% | -24.2% | |
| CA | 32.6% | 9.2% | +23.3% | |
| SA3 | 58.1% | 35.7% | +22.5% | |
| SA1 | 9.3% | 30.9% | -21.6% | |
| ドライブアーツ | 34.0% | 17.5% | +16.5% | |
| 画面端での攻め | 6.50 | 13.01 | -6.51 | |
| ドライブインパクト消費 | 5.0% | 1.4% | +3.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.8% | 8.4% | -3.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.80 | 9.07 | -3.27 | |
| ドライブガード | 16.7% | 14.5% | +2.1% | |
| ドライブパリィ | 2.60 | 1.90 | +0.70 | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.34 | +0.66 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.60 | 0.06 | +0.54 | |
| 投げ | 2.00 | 2.52 | -0.52 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.70 | -0.40 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.17 | +0.23 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.48 | +0.12 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.23 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5% · 比較対象 1.4%
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 0% · 比較対象 21%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 0% · 比較対象 21%
- SA1：プロフィール 9.3% · 比較対象 32.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.06
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5% · 比較対象 1.4%
目の前のゲージに合わせる
SA2：プロフィール 0% · 比較対象 21%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 0% · 比較対象 21%
- SA1：プロフィール 9.3% · 比較対象 32.1%
- CA：プロフィール 32.6% · 比較対象 10%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free