直近の対戦
勝利ランクマッチ
KE
AKKE更新：2 日前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%バッタもん
Let's Do This
LP 23,637直近10戦6–4直近20戦11–9
勝率
54%
103勝 · 87敗 · 保存済み190件
ランクマッチの対戦
190
選択中のモード
勝利
103
ランクマッチ
敗北
87
ランクマッチ
最高LP
23,637
Ken
ランクLP · Ken
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
KEAKKE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | バッタもん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 57.0% | 35.8% | +21.2% | |
| SA1 | 11.4% | 27.3% | -15.9% | |
| SA2 | 15.2% | 25.9% | -10.7% | |
| ドライブアーツ | 21.1% | 14.9% | +6.2% | |
| CA | 16.5% | 11.0% | +5.4% | |
| ドライブガード | 7.8% | 12.7% | -4.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.0% | 6.8% | -4.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.7% | 1.4% | +4.3% | |
| 画面端での攻め | 10.30 | 13.12 | -2.82 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 40.4% | 38.2% | +2.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.30 | 8.95 | +1.35 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.84 | -0.64 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.26 | -0.46 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.19 | +0.41 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.10 | +0.40 | |
| 投げ | 2.30 | 2.57 | -0.27 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.44 | -0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.89 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.3% · 比較対象 1.3%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.93
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.93
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.8
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.17
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.3% · 比較対象 1.3%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.93
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.93
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.8
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free