直近の対戦
勝利ランクマッチ
GU
LUGU更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%Hachi.VIII
Team ZETA
MR 1,471#385,805直近10戦5–50直近20戦10–10+1
勝率
53%
39勝 · 35敗 · 保存済み74件
ランクマッチの対戦
74
選択中のモード
勝利
39
ランクマッチ
敗北
35
ランクマッチ
最高MR
1,500
Guile
ランクMR · Guile
ローカル 74 · インポート 0 · グラフ 74 · 保存済み対戦 169
リプレイ未リクエスト
GULUGU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Hachi.VIII | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 3.6% | 27.1% | -23.5% | |
| SA1 | 67.3% | 47.2% | +20.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 17.3% | 29.7% | -12.4% | |
| ドライブガード | 20.2% | 14.7% | +5.5% | |
| CA | 9.1% | 5.3% | +3.8% | |
| 画面端での攻め | 5.30 | 9.03 | -3.73 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 11.1% | 9.4% | +1.7% | |
| ドライブアーツ | 17.1% | 17.7% | -0.6% | |
| SA3 | 20.0% | 20.5% | -0.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.30 | 9.86 | +0.44 | |
| ドライブパリィ | 2.10 | 1.68 | +0.42 | |
| 投げ | 1.50 | 1.87 | -0.37 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.9% | 1.6% | +0.3% | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.39 | +0.21 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.57 | -0.17 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 1.97 | -0.07 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Guile · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.68
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.68
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.57
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.87
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.87
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.39
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：74試合中39勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：74試合中39勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：74試合中39勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：74試合中39勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free