直近の対戦
勝利ランクマッチ
MAMA
JU更新：1 日前
Steam
Japanクラブ · WaraiNoUtageC100%
SteamJapanクラブ · WaraiNoUtageC100%そらじろう
Fights for Love
MR 1,559#129,611直近10戦2–8-51直近20戦6–14-66
勝率
46%
90勝 · 105敗 · 保存済み195件
ランクマッチの対戦
195
選択中のモード
勝利
90
ランクマッチ
敗北
105
ランクマッチ
最高MR
1,646
Juri
ランクMR · Juri
ローカル 195 · インポート 46 · グラフ 203 · 保存済み対戦 284
リプレイ未リクエスト
MAMAJU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | そらじろう | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 18.1% | 34.8% | -16.8% | |
| SA1 | 47.0% | 36.7% | +10.2% | |
| CA | 15.7% | 8.9% | +6.7% | |
| ドライブアーツ | 13.4% | 19.4% | -6.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 36.6% | 31.9% | +4.8% | |
| ドライブガード | 18.1% | 13.4% | +4.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 13.00 | 9.20 | +3.80 | |
| 画面端での攻め | 9.60 | 12.24 | -2.64 | |
| ドライブパリィ | 4.40 | 2.07 | +2.33 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.1% | 7.1% | -2.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.3% | 2.0% | -0.8% | |
| ジャストパリィ | 1.00 | 0.64 | +0.36 | |
| SA2 | 19.3% | 19.5% | -0.2% | |
| 投げ | 2.50 | 2.65 | -0.15 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.46 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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Juri · 直近100試合
改善するポイント
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.3 · 比較対象 9.2
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.3 · 比較対象 9.2
- 画面端での攻め：プロフィール 9.4 · 比較対象 12.24
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.27
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 4.3 · 比較対象 2.07
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 4.3 · 比較対象 2.07
- ジャストパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.64
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Juri：30試合中15勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Juri：30試合中15勝
- 対 Marisa：20試合中5勝
- 対 Blanka：22試合中14勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：20試合中9勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：20試合中9勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
Mai · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 4.6 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 4.6 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.15
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.2 · 比較対象 8.39
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.2 · 比較対象 8.39
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.8% · 比較対象 1.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Jamie：28試合中5勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Jamie：28試合中5勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中43勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中43勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free