直近の対戦
敗北ランクマッチ
JU
ALJU更新：1 週間前
Steam
United StatesC100%
SteamUnited StatesC100%Vyncent
Let's Do This
LP 20,019直近10戦4–6直近20戦11–9
勝率
43%
45勝 · 59敗 · 保存済み104件
ランクマッチの対戦
104
選択中のモード
勝利
45
ランクマッチ
敗北
59
ランクマッチ
最高LP
20,377
Juri
ランクLP · Juri
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
JUALJU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Vyncent | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 72.0% | 34.8% | +37.2% | |
| SA1 | 4.0% | 36.7% | -32.7% | |
| SA2 | 0.0% | 19.5% | -19.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 50.9% | 31.9% | +19.0% | |
| CA | 24.0% | 8.9% | +15.1% | |
| ドライブガード | 2.4% | 13.4% | -11.1% | |
| ドライブアーツ | 10.1% | 19.4% | -9.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.0% | 7.1% | -7.1% | |
| 画面端での攻め | 9.20 | 12.24 | -3.04 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.40 | 9.20 | -2.80 | |
| 投げ | 5.00 | 2.65 | +2.35 | |
| ドライブパリィ | 0.40 | 2.07 | -1.67 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.0% | 2.0% | -1.0% | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.13 | +0.67 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.64 | -0.54 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.46 | +0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 5 · 比較対象 2.58
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 5 · 比較対象 2.58
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.07
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9.2 · 比較対象 12
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9.2 · 比較対象 12
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 6.4 · 比較対象 9.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：60試合中24勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：60試合中24勝
- 対 Alex：26試合中13勝
- 対 Ryu：35試合中18勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free