直近の対戦
敗北ランクマッチ
LI
CHLI更新：6 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%gerouma
Team iXA
MR 1,575#107,429直近10戦6–4+8直近20戦11–9+12
勝率
57%
29勝 · 22敗 · 保存済み51件
ランクマッチの対戦
51
選択中のモード
勝利
29
ランクマッチ
敗北
22
ランクマッチ
最高MR
1,628
Lily
ランクMR · Lily
ローカル 51 · インポート 0 · グラフ 51 · 保存済み対戦 51
リプレイ未リクエスト
LICHLI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | gerouma | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 19.7% | 31.1% | -11.4% | |
| SA3 | 20.6% | 25.7% | -5.2% | |
| ドライブアーツ | 26.2% | 21.7% | +4.5% | |
| SA1 | 48.0% | 43.8% | +4.2% | |
| CA | 9.8% | 8.4% | +1.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.8% | 5.7% | +1.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.40 | 10.41 | +0.99 | |
| ドライブガード | 12.6% | 12.0% | +0.7% | |
| 投げ | 2.10 | 2.61 | -0.51 | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.33 | +0.47 | |
| SA2 | 21.6% | 22.0% | -0.4% | |
| 画面端での攻め | 9.40 | 9.83 | -0.43 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.8% | 2.1% | -0.3% | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.32 | +0.28 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.60 | -0.20 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.48 | -0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.96 | -0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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Lily · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.33
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.33
- ドライブパリィ：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.05
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9.4 · 比較対象 9.47
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9.4 · 比較対象 9.47
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.4 · 比較対象 9.95
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.33
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.33
- ドライブパリィ：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.05
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,674試合中833勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,674試合中833勝
- 対 Luke：161試合中82勝
- 対 Ryu：135試合中72勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free