直近の対戦
勝利ランクマッチ
A.
ZAA.更新：6 日前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%poruru
Let's Do This
LP 18,260直近10戦5–5直近20戦10–10
勝率
38%
11勝 · 18敗 · 保存済み29件
ランクマッチの対戦
29
選択中のモード
勝利
11
ランクマッチ
敗北
18
ランクマッチ
最高LP
19,266
A.K.I.
ランクLP · A.K.I.
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
A.ZAA.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | poruru | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 11.5% | 37.8% | -26.3% | |
| ドライブアーツ | 46.4% | 21.0% | +25.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 23.3% | -23.3% | |
| CA | 28.8% | 9.6% | +19.2% | |
| SA3 | 44.2% | 30.6% | +13.7% | |
| SA2 | 15.4% | 22.0% | -6.6% | |
| 画面端での攻め | 5.00 | 11.29 | -6.29 | |
| ドライブガード | 11.0% | 17.0% | -6.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.9% | 11.0% | -4.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.20 | 9.83 | -2.63 | |
| ドライブパリィ | 0.60 | 1.93 | -1.33 | |
| 投げ被弾 | 3.30 | 2.30 | +1.00 | |
| 投げ | 3.30 | 2.34 | +0.96 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.40 | -0.40 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.60 | -0.40 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.1% | 1.8% | +0.4% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.52 | -0.12 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.77
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.77
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.4
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 46.4% · 比較対象 20.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 46.4% · 比較対象 20.5%
- SA3：プロフィール 44.2% · 比較対象 31.9%
- CA：プロフィール 28.8% · 比較対象 9.4%
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Char 253：557試合中244勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：557試合中244勝
- 対 Alex：63試合中27勝
- 対 Ryu：51試合中22勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.77
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.77
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.4
目の前のゲージに合わせる
ドライブアーツ：プロフィール 46.4% · 比較対象 20.5%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 46.4% · 比較対象 20.5%
- SA3：プロフィール 44.2% · 比較対象 31.9%
- CA：プロフィール 28.8% · 比較対象 9.4%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：557試合中244勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：557試合中244勝
- 対 Alex：63試合中27勝
- 対 Ryu：51試合中22勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free