直近の対戦
敗北ランクマッチ
BL
INBL更新：2 日前
Steam
Japanクラブ · WAKIGAKIHOUSEC100%
SteamJapanクラブ · WAKIGAKIHOUSEC100%ぽるはぶちゃん
Fighting God
MR 1,654#45,052直近10戦3–7-27直近20戦7–13-38
勝率
49%
101勝 · 107敗 · 保存済み208件
ランクマッチの対戦
208
選択中のモード
勝利
101
ランクマッチ
敗北
107
ランクマッチ
最高MR
1,726
Blanka
ランクMR · Blanka
ローカル 208 · インポート 0 · グラフ 208 · 保存済み対戦 212
リプレイ未リクエスト
BLINBL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ぽるはぶちゃん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 32.2% | 24.9% | +7.3% | |
| SA3 | 9.9% | 14.8% | -4.9% | |
| SA2 | 59.4% | 54.8% | +4.6% | |
| 画面端での攻め | 9.00 | 12.16 | -3.16 | |
| SA1 | 27.7% | 25.2% | +2.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.9% | 7.2% | -2.3% | |
| CA | 3.0% | 5.2% | -2.2% | |
| ドライブガード | 11.3% | 12.7% | -1.4% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.6% | 1.7% | +0.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.90 | 9.41 | +0.49 | |
| ドライブパリィ | 2.10 | 1.61 | +0.49 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.52 | -0.32 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.44 | -0.14 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.32 | -0.12 | |
| 投げ | 2.70 | 2.59 | +0.11 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.8% | 26.9% | -0.1% | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.33 | -0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.01 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Blanka · 直近100試合
改善するポイント
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中53勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中53勝
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.23
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.23
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4% · 比較対象 1.8%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free