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勝利バトルハブ
RY
CARY更新：1 週間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%nyokki
The World Warrior
MR 1,610#67,447勝率
—
0勝 · 0敗 · 保存済み0件
ランクマッチの対戦
0
選択中のモード
勝利
0
ランクマッチ
敗北
0
ランクマッチ
最高MR
1,610
Ryu
ランクMR · Ryu
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 43
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
RYCARY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | nyokki | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 1.6% | 19.3% | -17.7% | |
| SA3 | 54.0% | 37.6% | +16.4% | |
| ドライブアーツ | 11.2% | 18.8% | -7.6% | |
| CA | 14.3% | 8.9% | +5.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 43.6% | 38.7% | +4.9% | |
| 画面端での攻め | 7.20 | 11.48 | -4.28 | |
| SA1 | 30.2% | 34.2% | -4.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.80 | 8.74 | +2.06 | |
| ドライブガード | 9.9% | 11.3% | -1.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.8% | 5.8% | -1.1% | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.07 | +0.93 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.75 | -0.55 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.4% | 1.1% | +0.3% | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.45 | +0.25 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.71 | -0.11 | |
| 投げ | 2.20 | 2.29 | -0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.8 · 比較対象 8.58
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.8 · 比較対象 8.58
- 画面端での攻め：プロフィール 7.2 · 比較対象 10.94
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：57試合中32勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：57試合中32勝
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 3 · 比較対象 2.06
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3 · 比較対象 2.06
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.44
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free