直近の対戦
勝利ランクマッチ
JU
YAJU更新：7 日前
Steam
Japanクラブ · GUMIMANIAC100%
SteamJapanクラブ · GUMIMANIAC100%晴れおっちゃん
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MR 1,513#197,680直近10戦7–3+27直近20戦13–7+44
勝率
50%
26勝 · 26敗 · 保存済み52件
ランクマッチの対戦
52
選択中のモード
勝利
26
ランクマッチ
敗北
26
ランクマッチ
最高MR
1,513
Juri
ランクMR · Juri
ローカル 52 · インポート 0 · グラフ 52 · 保存済み対戦 60
リプレイ未リクエスト
JUYAJU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 晴れおっちゃん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 5.4% | 19.5% | -14.1% | |
| SA1 | 50.0% | 36.7% | +13.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 28.5% | 31.9% | -3.3% | |
| CA | 12.2% | 8.9% | +3.2% | |
| ドライブアーツ | 22.0% | 19.4% | +2.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.7% | 7.1% | +2.5% | |
| SA3 | 32.4% | 34.8% | -2.4% | |
| 画面端での攻め | 9.90 | 12.24 | -2.34 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.8% | 2.0% | +0.8% | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 2.07 | -0.57 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.64 | -0.54 | |
| ドライブガード | 13.9% | 13.4% | +0.5% | |
| 投げ | 2.20 | 2.65 | -0.45 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.13 | +0.17 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.46 | -0.16 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.30 | 9.20 | +0.10 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.64
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.64
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 2.01
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 5.4% · 比較対象 15.8%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 5.4% · 比較対象 15.8%
- SA1：プロフィール 50% · 比較対象 39.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.24
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.24
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Jamie：43試合中40勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Jamie：43試合中40勝
- 対 Dee Jay：20試合中10勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：52試合中26勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：52試合中26勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free