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MA
YAMA更新：2 日前
Steam
Irelandクラブ · SF6IrelandC100%
SteamIrelandクラブ · SF6IrelandC100%Destino
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MR 1,652#46,371勝率
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ランクマッチ
最高MR
1,652
Manon
ランクMR · Manon
ローカル 6 · インポート 54 · グラフ 60 · 保存済み対戦 820
リプレイ未リクエスト
MAYAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Destino | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 12.1% | 32.9% | -20.8% | |
| SA1 | 40.4% | 25.4% | +15.0% | |
| SA2 | 45.4% | 32.1% | +13.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 53.8% | 43.0% | +10.8% | |
| CA | 2.1% | 9.7% | -7.5% | |
| 画面端での攻め | 4.60 | 8.16 | -3.56 | |
| ドライブガード | 7.9% | 11.3% | -3.4% | |
| ドライブアーツ | 14.3% | 11.3% | +3.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.1% | 5.0% | -2.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.40 | 8.72 | -2.32 | |
| 投げ被弾 | 1.30 | 2.28 | -0.98 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.3% | 1.8% | +0.5% | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.56 | -0.46 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.80 | -0.30 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.11 | +0.29 | |
| 投げ | 2.30 | 2.53 | -0.23 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.30 | -0.20 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.64 | -0.14 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Manon · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.56
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.56
- 投げ被弾：プロフィール 1.2 · 比較対象 2.28
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 5.5 · 比較対象 8.16
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 5.5 · 比較対象 8.16
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 4.5 · 比較対象 8.72
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 16.5% · 比較対象 32.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 16.5% · 比較対象 32.9%
- CA：プロフィール 0.8% · 比較対象 9.7%
- ドライブアーツ：プロフィール 11.5% · 比較対象 11.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Alex：163試合中84勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Alex：163試合中84勝
- 対 Ryu：118試合中86勝
- 対 C. Viper：82試合中46勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free