直近の対戦
勝利ランクマッチ
TE
SATE更新：20 時間前
CrossPlatform
Japanクラブ · MishikiTerrynC100%
CrossPlatformJapanクラブ · MishikiTerrynC100%やまーだ
Let's Do This
MR 1,427#495,964直近10戦6–4+12直近20戦8–12-38
勝率
50%
68勝 · 67敗 · 保存済み135件
ランクマッチの対戦
135
選択中のモード
勝利
68
ランクマッチ
敗北
67
ランクマッチ
最高MR
1,471
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 135 · インポート 76 · グラフ 135 · 保存済み対戦 155
リプレイ未リクエスト
TESATE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | やまーだ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 51.5% | 32.8% | +18.7% | |
| SA2 | 7.6% | 24.5% | -17.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 46.2% | 33.4% | +12.8% | |
| ドライブアーツ | 5.3% | 16.3% | -11.0% | |
| SA1 | 25.8% | 33.6% | -7.9% | |
| CA | 15.2% | 9.0% | +6.2% | |
| ドライブガード | 10.1% | 14.3% | -4.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 13.30 | 9.65 | +3.65 | |
| 画面端での攻め | 9.50 | 12.45 | -2.95 | |
| 投げ被弾 | 4.20 | 2.21 | +1.99 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.4% | 8.2% | -1.9% | |
| 投げ抜け | 1.60 | 0.43 | +1.17 | |
| 投げ | 3.40 | 2.49 | +0.91 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.80 | -0.70 | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.89 | -0.59 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.05 | +0.15 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.5% | 1.6% | -0.1% | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9.8 · 比較対象 12.01
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9.8 · 比較対象 12.01
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.8 · 比較対象 9.55
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 8.8% · 比較対象 27.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 8.8% · 比較対象 27.2%
- SA3：プロフィール 51.5% · 比較対象 29.9%
- CA：プロフィール 10.3% · 比較対象 8.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 1.4 · 比較対象 0.37
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 1.4 · 比較対象 0.37
- 投げ：プロフィール 3.6 · 比較対象 2.48
- 投げ被弾：プロフィール 4.2 · 比較対象 2.18
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.73
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.73
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.84
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.23
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free