直近の対戦
ZA내가 살던 고향은
ランクMR · Zangief
ローカル 316 · インポート 462 · グラフ 675 · 保存済み対戦 317
| 傾向 | 내가 살던 고향은 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 15.8% | 35.2% | -19.5% | |
| ドライブアーツ | 25.5% | 12.9% | +12.6% | |
| SA1 | 9.6% | 21.1% | -11.5% | |
| SA3 | 38.5% | 30.6% | +7.9% | |
| SA2 | 40.4% | 36.6% | +3.8% | |
| 画面端での攻め | 3.70 | 6.66 | -2.96 | |
| ドライブインパクト消費 | 4.8% | 2.1% | +2.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.10 | 10.28 | +1.82 | |
| ドライブガード | 15.7% | 14.6% | +1.1% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 8.7% | 7.9% | +0.8% | |
| 投げ | 1.90 | 2.51 | -0.61 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.77 | -0.57 | |
| CA | 11.5% | 11.7% | -0.1% | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.42 | -0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.32 | +0.08 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.57 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| ドライブパリィ | 2.10 | 2.09 | +0.01 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Zangief · 直近100試合
改善するポイント
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ:100試合中43勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ:100試合中43勝
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費:プロフィール 4.8% · 比較対象 2.1%
近距離の選択を振り返る
投げ:プロフィール 1.9 · 比較対象 2.51
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ:プロフィール 1.9 · 比較対象 2.51
- 投げ被弾:プロフィール 2.4 · 比較対象 2.32
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費:プロフィール 4.8% · 比較対象 2.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

