直近の対戦
勝利ランクマッチ
AL
YAAL更新：24 時間前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%うわばきかえして
Let's Do This
MR 1,577#113,271直近10戦5–5-1直近20戦10–10-5
勝率
52%
97勝 · 88敗 · 保存済み185件
ランクマッチの対戦
185
選択中のモード
勝利
97
ランクマッチ
敗北
88
ランクマッチ
最高MR
1,606
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 185 · インポート 0 · グラフ 185 · 保存済み対戦 185
リプレイ未リクエスト
ALYAAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | うわばきかえして | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 11.9% | 27.6% | -15.7% | |
| SA3 | 40.5% | 25.2% | +15.3% | |
| ドライブガード | 8.9% | 14.0% | -5.1% | |
| 画面端での攻め | 5.40 | 10.07 | -4.67 | |
| ドライブアーツ | 9.4% | 13.2% | -3.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 36.1% | 33.2% | +2.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.5% | 8.2% | -2.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.40 | 9.50 | +1.90 | |
| 投げ被弾 | 3.60 | 2.18 | +1.42 | |
| CA | 9.5% | 8.3% | +1.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.1% | 2.0% | +1.0% | |
| SA1 | 38.1% | 38.9% | -0.8% | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.62 | -0.72 | |
| 投げ抜け | 1.10 | 0.51 | +0.59 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.64 | -0.54 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.43 | -0.33 | |
| 投げ | 2.00 | 2.24 | -0.24 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.63
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.7
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.47
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 5.8 · 比較対象 9.01
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 5.8 · 比較対象 9.01
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.2 · 比較対象 9.88
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.3% · 比較対象 1.7%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.63
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.7
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.47
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中58勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中58勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free